Mira lo que la IA está haciendo realmente.

Sin medición, la IA es una caja negra. HubBound convierte el uso en métricas que puedes revisar, comparar y accionar.

01

Fuera de la caja negra

Sabe cuánto del código que entregas fue asistido por IA, y dónde.

02

Por equipo o por org

Entra al detalle de un equipo o agrega toda la organización.

03

Mide lo que cambia

Observa cómo evoluciona la entrega al implantar estándares — con evidencia.

¿Qué mide HubBound?

Señales que responden las preguntas que los líderes de ingeniería realmente hacen — no conteos de tokens de vanidad.

PRs mergeados

Cuánto trabajo se entrega, por equipo y por persona.

Porcentaje de IA en los cambios

Qué parte del código mergeado fue asistido por IA.

Top usuarios

Quién le saca más provecho a las herramientas — y quién necesita ayuda.

Eficiencia de herramientas

Qué herramientas producen trabajo aceptado, y a qué ritmo.

Retrabajo de herramientas

Con qué frecuencia el resultado de la IA se rehace o se revierte.

Efectividad de equipos

Cómo evoluciona la entrega de cada equipo a medida que se implantan estándares.

¿Qué muestra el dashboard de métricas?

Vistas por equipo y por organización, lado a lado. Esta es la foto que tu stack actual no puede darte.

Por equipo, o toda la organización.

Cada métrica puede verse a nivel de equipo o agregada para toda la organización — la misma estructura que definiste en Org y Equipos.

Cómo funcionan las organizaciones

Preguntas que por fin puedes responder.

Son las que aparecen en cada revisión de ingeniería — y que hoy ningún dashboard de proveedor responde.

  1. 01

    ¿Cuánto de lo que mergeamos el mes pasado fue asistido por IA?

  2. 02

    ¿Qué equipos aceleraron después de desplegar el Kit?

  3. 03

    ¿Qué herramientas producen trabajo que sobrevive la revisión?

  4. 04

    ¿Dónde se está revirtiendo o rehaciendo el output de la IA?

  5. 05

    ¿Quién necesita ayuda para sacarle provecho a las herramientas?

  6. 06

    ¿El gasto corresponde con el resultado?