Público
code-review-kit
por comunidad · 6 artifacts
Capacidades de IA versionadas que todo tu equipo puede instalar.
Los Artifacts son las unidades versionadas de configuración para agentes de IA. Los Kits los agrupan para que tu equipo instale todo con un solo comando.
01
Seis bloques base
Prompts, skills, reglas, servidores MCP, subagentes y hooks — todo lo que estandarizas.
02
Un marketplace real
Usa Kits de la comunidad tal cual, o haz un fork para adaptarlos.
03
Portables por diseño
El mismo Kit se instala en cada herramienta soportada. Sin reescrituras.
¿Qué es un AI Artifact?
Un AI Artifact es una unidad versionada y reutilizable de configuración para agentes de IA. Cada Artifact tiene dueño, historial de versiones y alcance de visibilidad, y cualquiera puede instalarse solo o agrupado en un Kit. Hay seis tipos.
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Prompts
Instrucciones reutilizables que tu equipo ya comprobó que funcionan — prompts de sistema, de revisión, de refactor. Versionados, así mejorar uno lo mejora para todos.
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Skills
Procedimientos empaquetados que un agente puede invocar para tareas repetibles: correr el checklist de migración, escribir la entrada del changelog, preparar el release.
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Reglas
Convenciones y límites que el agente debe seguir siempre — el contenido de archivos como CLAUDE.md, .cursorrules y AGENTS.md, en un solo lugar en vez de en los dotfiles de cada uno.
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Servidores MCP
Servidores del Model Context Protocol que le dan al agente acceso a herramientas y datos: tu gestor de issues, tu base de datos, tus APIs internas.
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Subagentes
Agentes especializados a los que delegas tareas concretas, cada uno con sus instrucciones, herramientas y modelo — un revisor, un escritor de tests, un agente de migración.
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Hooks
Automatizaciones que se disparan alrededor del ciclo de vida del agente: antes de una llamada a herramienta, después de una edición, al iniciar sesión. Donde la política se vuelve cumplimiento.
¿Qué es un Kit?
Agrupa cualquier combinación de Artifacts en un Kit y distribúyelo a un equipo o a toda la organización. Un comando instala todo, de forma idéntica, en cada máquina.
Artifacts
Kit
frontend-kit
5 artifacts
¿Cómo llega un Artifact a la máquina de un desarrollador?
El camino que recorre un Artifact es siempre el mismo, ya sea una sola regla o un Kit completo.
- 01
Crear
Escribe el hook, la regla o la skill una vez — como tu equipo quiere que se haga.
- 02
Empaquetar
Agrupa Artifacts relacionados en un Kit y versiónalo para que los cambios sean trazables.
- 03
Distribuir
Asigna el Kit a un equipo o a toda la organización desde el dashboard.
- 04
Actualizar
Publica una versión nueva y cada máquina la recibe en la siguiente sincronización.
¿Dónde encuentran los equipos Artifacts y Kits?
Explora Kits y Artifacts creados por la comunidad o por tu propia empresa. Úsalos tal cual, o haz un fork para adaptarlos.
Privado
acme-security
por Acme Inc. · 4 artifacts
Público
ts-fullstack
por comunidad · 9 artifacts
Público y privado, lado a lado.
Los Kits públicos son visibles entre empresas. Los privados están limitados a tu organización — solo sus miembros pueden verlos y usarlos.
¿Con qué herramientas de IA funcionan los Kits?
Los Kits se instalan igual en cualquier herramienta soportada. Cambia de proveedor — o usa varios a la vez — sin reescribir tus estándares.
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Antigravity
- Copilot
Mira cómo se conecta todo.
Cada pieza de HubBound se apoya en las demás. Elige a dónde quieres ir ahora.