Estandarizar
Skills, reglas, hooks, subagentes y servidores MCP: los cinco tipos de Artifact, empaquetados en un solo Kit con nombre y versión.
Cómo se compone un KitEl hub de gobernanzadel tooling de IA.
Tus herramientas de IA: estandarizadas, distribuidas en toda tu organización y medidas para decidir con datos.
Tu organización
Ejemplo ilustrativoParticipación de la IA en commits
En resumen
¿Qué es HubBound?
HubBound es el hub de gobernanza del tooling de IA, una plataforma interna de desarrollo que empaqueta la configuración de IA de tu equipo en Kits versionados, distribuye cada Kit a los equipos que lo necesitan y mide el impacto que esos Kits tienen en tu código.
Distribuir
Asigna un Kit a un equipo o a toda la organización, para que cada grupo reciba exactamente el estándar que necesita.
Cómo funcionan los equipos y el alcanceMedir
Descubre qué parte de tu código lleva la huella de la IA, desglosado por persona, herramienta y modelo.
Profundiza en MétricasHubBound sigue creciendo más allá de estos tres pilares.
Seguridad
Audita cualquier Skill bajo demanda: reglas deterministas más una revisión del modelo, con un veredicto y una corrección por hallazgo.
Disponible hoyProfundiza en SeguridadMemorias, Proyectos e Ink
Un solo paquete: los agentes capturan decisiones y convenciones, Proyectos las mantiene compartidas e Ink responde a partir de todo eso, con sus fuentes.
Disponible hoyVer el Context BundleLive Planning
Comparte el plan de tu agente de código, edítalo en vivo con tu equipo y apruébalo antes de que se ejecute.
Disponible hoyProfundiza en Live PlanningProveedores compatibles
¿HubBound funciona con las herramientas de IA que ya usas?
HubBound es independiente del proveedor: el mismo Kit se instala en Claude Code, Cursor, Codex, Copilot y Antigravity sin reescribir una sola regla. Tu equipo conserva las herramientas de IA que ya usa. HubBound solo añade la capa que estandariza, distribuye y mide cómo se configuran esas herramientas.
Claude CodeCursorCodexAntigravityCopilot
El problema
¿Cómo se ve el tooling de IA sin HubBound?
Sin HubBound, la mayoría de las empresas usa herramientas de IA sin un estándar compartido: cada desarrollador configura prompts, reglas y agentes a su manera, y nadie puede ver qué cambió, dónde ni qué tan bien funcionó. El resultado es una configuración distinta en cada máquina y cero visibilidad sobre el impacto real de la IA en el código.
Sin estándares
Cada desarrollador configura la IA a su manera: reglas distintas, agentes distintos, convenciones distintas. Lo que funciona en una máquina no existe en la siguiente, y cada onboarding empieza de cero.
Sin visibilidad
La IA está escribiendo parte de tu código y nadie puede decir cuánto, dónde ni qué tan bien. Sin medición no hay forma de mejorar, ni de justificar lo que estás pagando.
Antes y después
¿Qué cambia cuando el tooling de IA está gobernado?
HubBound gobierna el tooling de IA al reemplazar configuraciones dispersas por desarrollador con un estándar compartido y versionado que corre igual en cada máquina. Las filas de abajo muestran el antes y el después real de la configuración y la visibilidad de un equipo una vez que ese estándar existe: sin cifras proyectadas, solo estados de configuración.
Sin HubBound
Reglas distintas por desarrolladorSin historial de versionesServidores MCP sin seguimientoChecklist de onboarding manualSin visibilidad de usoConfiguración distinta en cada máquina
Con HubBound
Un solo Kit compartidoCada cambio versionadoServidores MCP con seguimiento centralizadoOnboarding con un solo comandoVisibilidad completa de usoMismo entorno en cada máquina
01 · Estandarizar
¿Cómo estandariza HubBound la configuración de IA de un equipo?
HubBound empaqueta cada skill, regla, hook, subagente y servidor MCP que usa tu equipo en un solo Kit con nombre y versión. En vez de cinco archivos distintos repartidos entre máquinas, hay un solo lugar para agregar, editar y revisar cada tipo antes de que llegue a un equipo.
Tu organización
Ejemplo ilustrativoKit de Estándares FrontendOrganización
skills/code-review.md
Revisa el diff de un pull request en busca de errores y problemas de seguridad evidentes.
rules/code-style.md
Solo exports nombrados. Sin exports por defecto.
mcp/postgres.json
Le da al agente acceso de lectura al esquema de la base de datos de producción.
subagents/release-notes.md
Redacta las notas de versión a partir de los pull requests fusionados esta semana.
hooks/pre-commit.sh
Ejecuta lint y tests automáticamente antes de cada commit.
Datos de ejemplo ilustrativos. Los nombres del Kit, los archivos y los artifacts son solo para ilustración.
02 · Distribuir
¿Cómo llega un Kit al equipo correcto?
HubBound asigna Kits a equipos, no a toda la organización de una vez: tu equipo de Frontend recibe el estándar de Frontend, tu equipo de Platform recibe el suyo, y el rol de cada persona controla qué puede cambiar.
Tu organización
Ejemplo ilustrativoEquipos
- Frontend
- Platform
- Growth
- Datos
Frontend
4 miembros- Alicia Moreno@alicia.morenoAdmin
- Diego Ramírez@diego.ramirezUsuario
- Priya Kapoor@priya.kapoorUsuario
- Sam Torres@sam.torresUsuario
- Kit de Estándares FrontendActivo
- Kit Base de SeguridadActivo
- Kit de OnboardingPendiente
Datos de ejemplo ilustrativos. Los nombres de equipos, miembros y distribuciones son solo para ilustración.
03 · Medir
¿Cómo mide HubBound el impacto de la IA en tu código?
HubBound mide lo que el tooling de IA realmente entrega: sesiones, commits, pull requests y líneas de código con evidencia de asistencia de IA, desglosados por persona, herramienta y modelo en el período que elijas. Los líderes de ingeniería ven cómo la IA está cambiando la forma en que el equipo entrega, sin adivinar.
Tu organización
Ejemplo ilustrativoSesiones
+9,6 % Comparado con el período anterior
Tokens
+14,1 % Comparado con el período anterior
Commits
+7,3 % Comparado con el período anterior
Pull requests
+11,2 % Comparado con el período anterior
Líneas añadidas
+6,8 % Comparado con el período anterior
Participación de IA en commits
Porcentaje de commits con evidencia de asistencia de IA.
IA
Resultado de los pull requests
Cómo terminaron los pull requests abiertos en este período.
- Abiertos · 17
- Cerrados · 8
- Mergeados · 118
Tiempo hasta el merge
Horas promedio desde que se abre un pull request hasta que se cierra.
Calendario de actividad
Sesiones por día a lo largo del período.
Sesiones en el tiempo
Sesiones de IA abiertas cada día.
+9,6 %
Líneas añadidas en el tiempo
Total de líneas añadidas por día y cuántas tienen evidencia de IA.
+6,8 %
- IA · 13.254 (34,5 %)
- Otras líneas · 25.163 (65,5 %)
Skills más usadas
Las skills que tu equipo invoca con más frecuencia.
- Revisión de código86
- Generador de pruebas63
- Resumen de PR47
- Guía de onboarding24
Servidores MCP más usados
Los servidores MCP a los que tu equipo se conecta más.
- GitHub214
- Postgres132
- Slack88
- Notion51
Datos de ejemplo ilustrativos. El diseño replica la pestaña Datos del panel de analítica de HubBound.
Hoja de ruta
¿Qué construye HubBound a continuación?
Dos funcionalidades son lo siguiente en la hoja de ruta de HubBound: el agente de Artifacts y Automated Dailies. Ninguna está disponible todavía y ninguna tiene una fecha comprometida. Esta sección nombra lo que viene sin prometer un plazo que HubBound no pueda cumplir.
Agente de Artifacts
Un agente de IA que crea Artifacts para tu equipo: describes lo que necesitas y prepara el skill, la regla, el hook, el subagente o el servidor MCP, listo para que lo revises y lo publiques.
No disponible todavíaAutomated Dailies
Una daily escrita, creada en un espacio al inicio de cada día, que le cuenta al equipo lo que hicieron sus agentes de IA el día anterior.
No disponible todavía
Mira cómo se conecta todo.
Cada pieza de HubBound se apoya en las demás. Elige a dónde quieres ir ahora.
Pon orden en tu stack de IA.
Conoce cómo HubBound puede empaquetar, distribuir y medir los estándares de IA de tu equipo.
