Ronda Abierta

Administra tus estándares y herramientas de IA en un solo lugar.

Crea, administra y estandariza el uso de IA en tus equipos de manera simple y segura.

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100+ Proveedores de IA
1 Comando
0 Ataduras
web-app — hubbound conectado
▾ web-app
▸ src
▾ .hubbound kit · frontend
{} kit.yaml
▸ skills/ 8
▸ mcps/ 3
▸ hooks/ 4
▸ agents/ 2
▸ scripts/ 6
$ ▋
↳ 23 módulos instalados · 0 pasos manuales

// El Problema

La adopción de IA en equipos de software es un caos total.

Cada desarrollador usa herramientas distintas, claves distintas, configuraciones distintas. Los líderes de ingeniería tienen cero visibilidad, cero control y cero estándares.

01

API Keys por todos lados

Cada dev guarda sus propias credenciales — en archivos env, settings del IDE o un post-it. Los líderes de ingeniería no saben quién tiene qué, cuánto cuesta cada key, ni cómo revocar accesos cuando alguien deja la empresa.

  • Keys pegadas en DMs de Slack y descripciones de PRs
  • Sin forma de revocar accesos cuando alguien se va
  • Las facturas llegan de sorpresa, sin tracking de presupuesto
01 API Keys por todos lados
.env ¿filtrada?
1 OPENAI_API_KEY = sk-proj-•••••a3f9
2 ANTHROPIC_API_KEY = sk-ant-•••••b1c2
3 GOOGLE_API_KEY = AIza•••••mK7d
4 MISTRAL_API_KEY = sk-mst-•••••q8e1
5 COHERE_API_KEY = co-•••••x4z2
origin/main
02

Sin estandarización

Cada ingeniero configura su propio entorno de IA — configs distintas, modelos distintos, convenciones distintas. La paridad entre el equipo es imposible y lo que funciona en una máquina se rompe en la siguiente.

  • Cada dev configura Cursor, Claude o Cline diferente
  • "Funciona en mi máquina" — ahora también para prompts
  • Incorporar un nuevo desarrollador lleva días de configuración manual
02 Sin estandarización
A dev/anna config.yaml 
provider: openai
model: gpt-4-turbo
temperature: 0.7
max_tokens: 4096
tools:
  - search
  - exec
B dev/brian setup.json 
{
  "engine": "claude-3-opus",
  "context": 200000,
  "extensions": ["mcp"],
  "hooks": { "pre": "pre.sh" }
}
C dev/carla .env 
AI_PROVIDER=mixed
DEFAULT_MODEL=local
HOOKS_ENABLED=on
SCRIPTS_DIR=./bin/*
SKILLS_PATH=~/.ai/sk
03

Cero visibilidad en costos

El uso de IA es el rubro de mayor crecimiento en presupuestos de ingeniería, pero la mayoría de CTOs no tienen desglose por equipo, proyecto o desarrollador. No hay forma de saber quién está sobreusando, qué está ocioso ni qué vale la pena pagar.

  • Los dashboards de los proveedores no mapean a equipos ni proyectos
  • Suscripciones inactivas descubiertas meses después
  • Sin forma de comparar ROI entre proveedores
03 Cero visibilidad en costos
Gasto por equipo últimos 30d
Total $ ?????
Por equipo ? ? ?
sin visibilidad
04

Atado a tu proveedor

Configuraciones, prompts, agentes, hooks — todo lo que construyes está acoplado a una API y SDK específicos. Pasar de OpenAI a Anthropic no es un cambio de config; es una reescritura de semanas de cada flujo de trabajo que tu equipo usa.

  • Los SDKs específicos del proveedor se filtran a tu código
  • Los prompts están optimizados para las particularidades de un modelo
  • Cambiar de proveedor significa reescribir todo
04 Atado a tu proveedor
funcionando 
model: gpt-4
tools: [code]
mcp: openai/*
migración
reescribir 
??? incompatible
??? rewrite all
??? days of work

// La Solución

Cómo lo resolvemos en HubBound.

Un único panel de control para todo el stack de IA — desde credenciales hasta kits, desde analytics hasta branding. Recorre las tabs para ver cada capacidad en acción.

Roles incluidos

Gestión de Equipos

Incorpora ingenieros y agrúpalos en equipos. Dos roles simples: admins gestionan accesos, usuarios de equipo solo utilizan las herramientas.

Acción

Incorporar 12 ingenieros al equipo Backend. 1 admin, 11 usuarios.

Contexto

AdminUsuarioAudit log

Team

Backend Engineering

12 miembros 2 roles
  • SR Sarah Romero Admin
  • AK Aki Kobayashi Usuario
  • MD Mateo Díaz Usuario
  • JL Jamie Lin Usuario
  • RV Rita Vasquez Usuario

// Registro de auditoría

Sarah agregó a Aki como admin 2h
Aki invitó 3 ingenieros 5h
System revocó key de empleado saliente 1d

// El Arma Secreta

Un binario. Cada desarrollador, completamente configurado.

El kit es la unidad de trabajo. Un solo comando resuelve el manifest, instala cada skill, MCP, agente y hook, y conecta las credenciales del equipo — sin setup por máquina, sin drift.

hubbound · binario
$ hubbound kits deploy frontend-kit --team web
Resolviendo manifest del kit
Instalando 8 skills
Conectando 3 MCPs
Provisionando 2 agentes
Activando 4 hooks
Vinculando credenciales del equipo
frontend-kit listo en 12 máquinas · 0 pasos manuales
$

  • Onboarding sin fricción

    Un comando. Todo instalado, correctamente, siempre.

  • Kits agnósticos de proveedor

    Kit de OpenAI, ejecútalo en Claude. Sin rewrites.

  • Seguridad centralizada de credenciales

    Las credenciales nunca en la máquina del dev. Revocación en un click.

  • Estándares de IA para toda la empresa

    El CTO define el stack. Los kits lo aplican.

// El Equipo

Fundadores técnicos. Experiencia empresarial.

Ingenieros senior que vienen de las empresas que construyen software empresarial a escala. Ahora creando la plataforma que nos hubiera gustado tener.

Fundadores previamente en

Logos usados para identificar empleadores anteriores. No implica respaldo.

// Roadmap

Lo que viene

Estamos liberando el MVP. Los agentes en la nube y los flujos de IA vienen justo después.

MVP

En Progreso
  • Dashboard
  • Organizaciones
  • Equipos
  • Integraciones
  • Kits
  • Marketplace
  • Implementación de kits binarios
  • Cloud Tool Backups
  • Migración de Proveedores

Cloud Platform

Próximo

  • Cloud Agents

    Ejecuta agentes de IA en la nube. Persistentes, autónomos y escalables — sin necesidad de máquina local.

  • Cloud Debugger

    Integra AI en tus flujos de monitoreo como Datadog o Grafana para revisar errores activamente y proponer soluciones al instante. Da recomendaciones activas sobre observabilidad.

  • Agents Orchestra

    Orquesta Agentes de AI para lograr metas comunes. Crea equipos de agentes que proponen, juzgan, cuestionan, monitorean y ejecutan.

  • Cloud Wiki

    Un centro de conocimiento de tu empresa, categorizado y listo para su uso por cualquier agente.

  • Cloud Memories

    Un lugar donde tus agentes y los de todo tu equipo guardan y comparten conocimiento. Entre más lo usas, más mejora.

  • Cloud Router

    Un proxy que expone una API compatible con cualquier proveedor y redirige tu petición al backend que elijas.

  • Cloud Guards

    Instala e integra seguridad en tus agentes. Evita que sobrepasen sus límites, reajusta su comportamiento y bloquea prompt injection y uso indebido.

  • AI Flows

    Orquestación visual de flujos de trabajo de IA multi-step. Diseña, conecta y ejecuta pipelines de agentes sin código.

// FAQ

Preguntas frecuentes

Todo lo que líderes de ingeniería, fundadores e inversores suelen preguntar antes de adoptar HubBound.

¿Qué es HubBound?
HubBound es el centro de comando de IA para equipos de software. Centraliza credenciales, kits, estándares, integraciones y analytics para que las organizaciones de ingeniería adopten herramientas como Cursor, Claude Code, ChatGPT y Cline sin perder visibilidad, control ni presupuesto.
¿Cómo centraliza HubBound el uso de IA en equipos de software?
HubBound reemplaza las API keys dispersas, las suscripciones individuales y las configuraciones improvisadas en cada IDE por un único panel de control. Los líderes de ingeniería gestionan proveedores, kits y accesos desde un solo lugar, mientras que cada desarrollador recibe un entorno de IA completo y estandarizado con un único binario.
¿Qué proveedores de IA soporta HubBound?
HubBound se integra con los principales proveedores de IA — OpenAI, Anthropic, Google (Vertex / Gemini) y Mistral — además de las herramientas líderes de agentes y coding como Cursor, Claude Code y Cline. Se agregan nuevos proveedores y herramientas continuamente.
¿Mi equipo puede usar sus propias API keys (BYOK)?
Sí. HubBound soporta Bring Your Own Key (BYOK) para todos los proveedores, y también ofrece cuentas administradas si prefieres que HubBound se encargue del aprovisionamiento y la facturación en nombre del equipo.
¿Cómo evita HubBound los gastos descontrolados en IA?
HubBound monitorea el consumo de IA por equipo, proyecto, proveedor y desarrollador en tiempo real, detecta suscripciones inactivas y permite a los líderes de ingeniería aplicar presupuestos, cuotas y políticas de uso antes de que lleguen las facturas.
¿HubBound queda atado a un solo proveedor de IA?
No. HubBound es agnóstico de proveedor por diseño. Los prompts, kits y configuraciones son portables entre proveedores, así que tu equipo puede pasar de OpenAI a Anthropic, Google u otros sin reescribir los flujos de trabajo.
¿Para quién es HubBound?
HubBound está pensado para organizaciones de ingeniería de cualquier tamaño que tengan múltiples desarrolladores usando IA — desde startups que quieren estandarizar el uso de IA desde el día uno, hasta empresas que necesitan gobernanza, audit logs y atribución de costos entre varios equipos.

// ¿Listo para Invertir?

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